🔬 Proceso creativo: cómo usamos IA para Navidad (negocios y hogares)
Este proyecto no parte de una idea abstracta ni de una herramienta concreta.
Parte de una pregunta muy simple:
¿Cómo puede una persona normal —con un negocio pequeño o una familia— usar la IA esta Navidad para ahorrar tiempo, tomar mejores decisiones y disfrutar más?
A partir de ahí, el proceso fue el siguiente.
Tabla de contenidos
- 🔬 Proceso creativo: cómo usamos IA para Navidad (negocios y hogares)
- 1️⃣ Punto de partida: un contexto real, no un ejercicio de laboratorio
- 2️⃣ Definición del objetivo (antes de abrir ninguna herramienta)
- 3️⃣ Uso de ChatGPT como “director creativo”
- 4️⃣ Herramienta principal: Mixboard (Google Labs)
- 5️⃣ Iteración: mejorar lo generado (clave del proceso)
- 6️⃣ Conversión en presentación (de ideas a decisión)
- 7️⃣ Traslado del mismo proceso al hogar
- 8️⃣ Caso creativo: el Elfo travieso
- 9️⃣ Segunda herramienta: Pomelli (Google Labs)
- 🔁 10️⃣ Medición y aprendizaje (fase que muchos se saltan)
- 🧠 Conclusión del laboratorio
- 📌 Próximos experimentos del Laboratorio

1️⃣ Punto de partida: un contexto real, no un ejercicio de laboratorio
No empezamos “probando una herramienta”.
Empezamos con un contexto real:
- Mercado navideño montándose en el Altozano (Albacete)
- Negocios pequeños compitiendo por atención
- Navidad = pico de ventas
- Familias con poco tiempo y mucha logística emocional
👉 La clave del laboratorio: partir siempre de la realidad, no de la tecnología.
2️⃣ Definición del objetivo (antes de abrir ninguna herramienta)
Antes de usar IA, definimos qué queríamos conseguir.
Para negocios:
- Hacer un puesto más atractivo
- Llamar más la atención
- Facilitar la toma de decisiones
- Ahorrar tiempo y pruebas
- Tener un material visual para el equipo

Para hogares:
- Decorar mejor sin improvisar
- Visualizar antes de comprar
- Reducir carga mental
- Crear experiencias para niños
👉 Sin objetivo claro, la IA solo genera ruido.
3️⃣ Uso de ChatGPT como “director creativo”
Aquí hay un punto clave del proceso que muchas personas pasan por alto.
ChatGPT no se usó como generador final, sino como:
- traductor de ideas
- estructurador de instrucciones
- copiloto creativo
Qué hicimos exactamente:
- Explicamos a ChatGPT el contexto:
- tipo de negocio
- tipo de cliente
- entorno (mercado navideño)
- Le pedimos que nos ayudara a:
- definir estilos
- redactar la instrucción adecuada
- pensar en iteraciones posibles
👉 ChatGPT se usó para pensar mejor, no para hacer magia.
4️⃣ Herramienta principal: Mixboard (Google Labs)
Con la instrucción ya clara, pasamos a Mixboard. (Requiere VPN si lo usas desde España)
Primer input en Mixboard:
- Una imagen real del puesto
- Una instrucción clara:
- crear propuestas de decoración
- tres estilos distintos (elegante, familiar, navideño)
- foco en atraer miradas y aumentar ventas
Resultado:
- Más de 20 imágenes en la primera iteración
- Diferentes enfoques visuales
- Material suficiente para decidir sin improvisar
5️⃣ Iteración: mejorar lo generado (clave del proceso)
Aquí es donde el proceso creativo se vuelve interesante.
No aceptamos el primer resultado como final.
Qué hicimos:
- Capturamos pantalla del resultado
- Se lo volvimos a pasar a ChatGPT
- Le preguntamos:
- ¿Cómo hacerlo más atractivo?
- ¿Qué falta?
- ¿Cómo mejorar iluminación?
- ¿Cómo reforzar llamadas a la acción?
ChatGPT nos devolvió nuevas instrucciones, que volvimos a introducir en Mixboard.
👉 Esto es iterar con IA:
preguntar, ajustar, volver a probar.

6️⃣ Conversión en presentación (de ideas a decisión)
Una vez tuvimos el panel bien trabajado:
- Usamos la función de generar presentación
- Ajustamos:
- estilo visual
- tipo de presentación
- idioma (muy importante)
⚠️ Nota real del proceso:
La primera presentación salió en inglés porque la herramienta está pensada para EEUU.
Solución: indicar explícitamente en la instrucción que queríamos castellano (España).
Resultado:
👉 Un PDF listo para compartir y decidir.
7️⃣ Traslado del mismo proceso al hogar
Con el proceso validado en negocio, hicimos una pregunta clave:
¿Esto mismo sirve para una casa?
Respuesta: sí.
Casos probados:
- Decoración de fachada
- Decoración de salón
- Mesa de Navidad
Pero el experimento más interesante fue otro…
8️⃣ Caso creativo: el Elfo travieso
Aquí el proceso fue idéntico, pero con otro objetivo:
Objetivo:
- Evitar improvisar cada noche
- Crear un calendario completo
- Mantener la magia con los niños
Proceso:
- Definimos el problema (fatiga creativa)
- Pedimos a ChatGPT ideas de trastadas
- Usamos Mixboard para:
- generar imágenes
- crear mensajes imprimibles
- estructurar un calendario
- Resultado:
- PDF completo para varios días
👉 IA usada para quitar estrés, no para complicar.

9️⃣ Segunda herramienta: Pomelli (Google Labs)
Con Mixboard validamos la parte visual y creativa.
Con Pomelli entramos en la comunicación y marketing.
Proceso:
- Introducir la URL del negocio
- Pomelli analiza:
- colores
- estilo
- imágenes
- tono de marca
- Genera:
- creatividades para redes
- mensajes
- propuestas visuales
- campañas navideñas
👉 Ideal para negocios sin recursos para diseño.
Importante:
Esto no sustituye profesionales.
Sustituye no hacer nada o hacerlo mal.

🔁 10️⃣ Medición y aprendizaje (fase que muchos se saltan)
El proceso no termina al publicar o decorar.
Siempre cerramos con una pregunta:
¿Qué ha funcionado y qué no?
- ¿Más gente se paró?
- ¿Más preguntas?
- ¿Más ventas?
- ¿Qué estilo funcionó mejor?
👉 Lo digital permite medir.
👉 La IA acelera el aprendizaje.
🧠 Conclusión del laboratorio
Este proceso demuestra algo importante:
- La IA no es una herramienta aislada
- Es un sistema de prueba–error acelerado
- Funciona cuando:
- hay contexto
- hay objetivo
- hay iteración
- hay reflexión
Y sobre todo:
La IA no sustituye la creatividad humana, la multiplica.
📌 Próximos experimentos del Laboratorio
A partir de este proceso se pueden explorar:
- campañas completas paso a paso
- prompts reutilizables
- flujos “de la idea a la venta”
- comparativas antes/después
- medición real de resultados
Seguimos jugando, probando y aprendiendo.