En el mundo de la Inteligencia Artificial, los avances no se detienen. Hasta hace poco, OpenAI dominaba con sus modelos O1 y GPT-4, pero ahora DeepSeek R1 ha entrado en escena con una propuesta ambiciosa: una IA Open Source que promete desafiar a los gigantes del sector.
Pero, ¿qué hace especial a DeepSeek R1? Su principal atractivo es que no solo iguala, sino que en algunos casos supera a OpenAI en tareas de razonamiento lógico, matemáticas y programación. Y lo mejor: es accesible para cualquiera y gratuito.
¿Estamos ante un punto de inflexión en la democratización de la IA?
Vamos a descubrirlo.
La inteligencia artificial no para de evolucionar, y ahora un modelo Open Source quiere cambiar las reglas del juego.
¿Qué es DeepSeek R1 y por qué es importante?
Imagina poder acceder a una IA de última generación sin depender de los servidores de OpenAI o pagar la cuota mensual para tener el acceso a toda la herramienta. Eso es precisamente lo que DeepSeek R1 ofrece.
1. Un modelo Open Source que desafía a OpenAI
A diferencia de los modelos de OpenAI, que son de código cerrado, DeepSeek R1 permite que cualquiera pueda descargarlo, modificarlo y mejorarlo. Esta es una diferencia crucial porque significa que la comunidad puede colaborar para hacerlo más potente con el tiempo.
2. Razonamiento avanzado para respuestas más inteligentes
Este modelo no solo genera texto, razona antes de responder, dedicando más potencia computacional a estructurar respuestas lógicas y precisas. Esto lo hace ideal para resolver problemas matemáticos, escribir código y responder preguntas complejas con mayor precisión.
3. Rendimiento competitivo: ¿puede superar a OpenAI?
En diversas pruebas, DeepSeek R1 ha demostrado estar a la altura de los modelos O1 de OpenAI y, en algunos casos, incluso superarlos. ¿Será suficiente para que los desarrolladores y empresas empiecen a migrar a este nuevo modelo?
El model DeepSeek-r1 no es solo un modelo más, es un paso hacia una IA más libre y accesible.
¿Cómo se compara DeepSeek R1 con OpenAI?
Hablemos claro: OpenAI ha sido el rey indiscutible de la IA generativa, con modelos como GPT-4 y O1 que han revolucionado la manera en que interactuamos con la tecnología. Pero ahora llega DeepSeek R1, un modelo gratuito y Open Source que no solo promete ser igual de bueno, sino que en algunas pruebas ha demostrado ser incluso mejor.
📊 Comparativa en números: ¿Quién gana?
Si nos fijamos en los benchmarks, los resultados de DeepSeek R1 son impresionantes:
✔️ Razonamiento matemático (AIME 2024): DeepSeek R1 supera a O1 de OpenAI con una precisión del 79.8%, frente al 73.4% de OpenAI.
✔️ Programación (CodeForce): DeepSeek R1 alcanza un 96.3%, mientras que OpenAI O1 se queda en un 58.7%.
✔️ Conocimiento general (GPQA Diamond): DeepSeek R1 logra 71.5%, muy cerca del rendimiento de OpenAI O1 Mini.
🤯 ¿Qué significa esto?
Pues que DeepSeek R1 ya compite de tú a tú con OpenAI. No es solo una alternativa, es un serio competidor en el terreno del razonamiento lógico y la programación.
Plataforma Online vs. Ejecución Local: ¿Cómo usar DeepSeek R1?
Tienes dos formas de probar DeepSeek R1: fácil y gratuita en la web, o con más control ejecutándolo en tu propio ordenador.
Si te ha picado la curiosidad y quieres probar DeepSeek R1, tienes dos opciones principales:
1️⃣ Plataforma Online: La manera más rápida y sencilla
Ideal si solo quieres probarlo sin instalar nada.
DeepSeek ha puesto a disposición un chatbot gratuito al que puedes acceder en su web. Su interfaz es similar a ChatGPT, pero con una función especial llamada «Deep Think», que permite razonamientos más complejos.
Ejemplo de uso:
💡 Le pides que te haga una lista de tareas con HTML, CSS y JavaScript, y te devuelve el código listo para copiar y pegar.
2️⃣ Ejecución Local: Para los que quieren más privacidad y control
Ideal si quieres ejecutar la IA en tu propio ordenador.
Lo mejor de DeepSeek R1 es que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu PC sin depender de servidores externos. Esto garantiza privacidad y permite personalizar la IA según tus necesidades.
💻 Requisitos mínimos:
✔️ Tarjeta gráfica NVIDIA 3060 (12GB) o superior.
✔️ Instalar herramientas como Ollama o vLLM para correr el modelo en local.
✔️ Modelos disponibles desde 8B hasta 32B parámetros (según la potencia de tu PC).
Ejemplo de uso:
💡 Lo ejecutas en tu ordenador y le pides que analice un documento PDF confidencial sin enviarlo a ningún servidor externo.
🔥 ¿Te imaginas tener una IA súper potente corriendo en tu propio PC, sin depender de OpenAI? Esto es lo que hace a DeepSeek R1 tan revolucionario.
💰 Coste: DeepSeek R1 vs OpenAI – ¿Cuál es más barato?
DeepSeek R1 cuesta una fracción de lo que pagas por OpenAI, pero ¿sacrificamos calidad o es la ganga del siglo?
Hablemos de dinero. Sabemos que OpenAI cobra desde 20 $ a 200 por utilizar su modelo en la web, y un buen pico por su API, y que el acceso a sus modelos avanzados no es precisamente barato. Pero, ¿qué pasa con DeepSeek R1?
📊 Comparativa de precios por millón de tokens generados:
✔️ DeepSeek R1: 💲2.19
✔️ OpenAI O1 Mini: 💲12.5
✔️ OpenAI O1: 💲59.0
DeepSeek R1 es hasta 27 veces más barato que OpenAI O1.
Esto significa que si tienes un negocio que usa IA para automatizar procesos o generar contenido, DeepSeek R1 puede reducir drásticamente tus costes operativos.
🤔 ¿Es más barato porque es peor?
No necesariamente. Como hemos visto en los benchmarks anteriores, DeepSeek R1 rinde igual o mejor que OpenAI en muchos aspectos, por lo que no es una cuestión de menor calidad, sino de que DeepSeek apuesta por el modelo Open Source y accesible.
⚡ Tests en la práctica: ¿Cómo se comporta DeepSeek R1 con desafíos reales?
No basta con números, pusimos a prueba DeepSeek R1 con desafíos que harían sudar hasta a un genio.
Para ver qué tan bueno es en el día a día, le hice algunas pruebas a DeepSeek R1. ¿El resultado? Bastante sorprendente.
1️⃣ Test de la To-Do List (Programación real)
💡 Le pedí que generara una aplicación web para gestionar tareas con HTML, CSS y JavaScript.
🔹 Resultado:
✔️ Código limpio y funcional.
✔️ Buena estructura y diseño moderno.
✔️ Algunas pequeñas correcciones necesarias, pero en general impresionante.
Conclusión: Puede escribir código de calidad para proyectos reales.
2️⃣ Pruebas con acertijos y lógica
Para comprobar su capacidad de razonamiento, lo sometí a algunos problemas clásicos:
✔️ El oso y el cazador: 🏆 DeepSeek R1 entendió la lógica y dio la respuesta correcta.
✔️ Minutero y horario: 🏆 Calculó el número de veces que las manecillas forman un ángulo de 180°.
✔️ El pato y el gato: 🏆 Detectó la trampa lingüística y razonó correctamente.
✔️ Sumar 30 con bolas de billar: ❌ No identificó la posibilidad de girar el número 9.
✔️ Río congelado y manzanas: 🏆 Entendió que en invierno no hay manzanas en los árboles.
✔️ Mastermind (juego lógico): ❌ Se atascó en la solución óptima.
✔️ Problema de la barca: 🏆 Lo resolvió con la mejor respuesta posible.
🔥 ¿Podría DeepSeek R1 convertirse en el próximo gran competidor de OpenAI? Por ahora, los resultados indican que sí. Pero aún hay mucho por explorar.
💻 Ejecución Local: ¿Cómo usar DeepSeek R1 en tu propio ordenador?
¿Y si pudieras correr una IA avanzada en tu propio PC sin depender de la nube? Con DeepSeek R1, eso es posible.
Una de las mayores ventajas de DeepSeek R1 frente a OpenAI es que puedes ejecutarlo en tu propio equipo. Esto significa más privacidad, más control y cero costes recurrentes de API.
🛠️ ¿Cómo hacerlo?
1️⃣ DeepSeek Online: Puedes probarlo directamente en su plataforma web de forma gratuita, sin necesidad de instalación.
2️⃣ Ejecutarlo en local con OYAMA: Si tienes un PC con una GPU decente, puedes descargar y correr los modelos destilados de DeepSeek R1 sin problemas.
💾 Requisitos mínimos para correr DeepSeek R1 en tu ordenador
✔️ Para modelos pequeños (8B, 14B de parámetros):
💻 GPU de 8GB VRAM mínimo (Ej: NVIDIA RTX 2060 o superior).
✔️ Para modelos más grandes (32B de parámetros o más):
💻 GPU de 12GB VRAM mínimo (Ej: NVIDIA RTX 3060).
🚀 Resultados:
✔️ Buen rendimiento en tareas de razonamiento.
✔️ Tiempo de respuesta aceptable (aunque más lento que en la nube).
✔️ Funciona sorprendentemente bien en hardware modesto.
🧩 La clave: El Open Source y la receta de DeepSeek
DeepSeek no solo compite con OpenAI, sino que lo hace con una transparencia nunca antes vista.
Uno de los puntos más interesantes de DeepSeek R1 es que su código y su proceso de entrenamiento son públicos. Esto lo convierte en una alternativa realmente Open Source, a diferencia de OpenAI, que mantiene en secreto los detalles de sus modelos.
📖 ¿Cómo se entrenó DeepSeek R1?
DeepSeek publicó un paper detallando el proceso de entrenamiento, algo que OpenAI nunca ha hecho con sus modelos más recientes.
🔹 Puntos clave del Paper:
✔️ Partieron de un modelo no razonador (DeepSeek V3) y lo mejoraron con técnicas avanzadas de aprendizaje.
✔️ Usaron datos sintéticos generados por el propio DeepSeek R1 para refinar sus modelos más pequeños.
✔️ Implementaron aprendizaje por refuerzo para optimizar la calidad del razonamiento.
Esto permite que la comunidad mejore el modelo, lo adapte y lo entrene con nuevos datos.
💡 ¿Qué significa esto en la práctica?
Que DeepSeek R1 seguirá evolucionando con el tiempo gracias a la comunidad Open Source. En cambio, OpenAI mantiene un enfoque cerrado donde los usuarios solo pueden consumir el modelo, pero no modificarlo ni estudiarlo.
⚠️ Seguridad, Costes y el Debate sobre la IA Open Source
🔹 No todo lo que brilla es oro: ¿DeepSeek R1 es una revolución o un riesgo latente?
DeepSeek R1 ha sorprendido al mundo por su capacidad, pero en círculos de expertos han surgido preocupaciones que vale la pena analizar antes de celebrarlo como la alternativa definitiva a OpenAI. Desde vulnerabilidades de seguridad hasta el debate sobre la privacidad en la IA de código abierto, este modelo promete mucho… pero, ¿a qué precio?
🔍 ¿Qué dicen los expertos?
En conversaciones con especialistas en IA dentro de asociaciones de startups, se han mencionado algunos puntos clave que ponen en duda si DeepSeek R1 es el futuro… o un problema en ciernes.
🛑 Fugas de seguridad
“Los informes de seguridad que están saliendo de DeepSeek son preocupantes. OpenAI o Anthropic dilatan sus lanzamientos años para asegurarse de que los productos estén pulidos y cumplan garantías de seguridad. Aquí no es el caso.”
Esto no es solo una cuestión teórica. Según KELA Cyber, su equipo de Red Team logró eludir las medidas de seguridad del modelo mediante técnicas de jailbreak, lo que permitió generar contenido malicioso, desde ransomware hasta guías detalladas para la fabricación de explosivos.
📌 Fuente: KELA Cyber Threat Intelligence
💰 ¿Un precio demasiado bueno para ser cierto?
“Impresionante lo que han conseguido… pero no podemos ignorar que si algo es tan barato, es porque hay otras compensaciones.”
DeepSeek R1 es un modelo mucho más accesible que OpenAI O1 en términos de costes, pero la pregunta clave es: ¿qué se está sacrificando en el proceso? Los modelos Open Source pueden ser increíblemente poderosos, pero sin una inversión adecuada en seguridad y validaciones éticas, pueden convertirse en un arma de doble filo.
Además, las preocupaciones sobre privacidad no son menores. Expertos han comparado a DeepSeek con aplicaciones chinas previas, como TikTok, señalando inquietudes sobre cómo se recopilan, utilizan y protegen los datos de los usuarios, así como sobre la posible influencia del gobierno chino en la plataforma.
📌 Fuente: Infobae
⚖️ Regulación vs. Innovación
“No les quitamos mérito, pero podríamos haberlo hecho nosotros (con nuestra IA española ALIA. Lo que pasa es que estamos demasiado ocupados con los espacios de datos y las agencias de supervisión de la IA.”
La rapidez con la que DeepSeek R1 ha salido al mercado es sorprendente, pero esto plantea la pregunta: ¿se han saltado pasos que OpenAI, Anthropic y otros competidores sí han respetado?
En El País, se ha informado recientemente de ataques maliciosos a gran escala que afectaron el proceso de registro de nuevos usuarios en DeepSeek. Aunque la empresa aseguró que los usuarios existentes no se vieron afectados, el hecho de que una plataforma de IA sufra estos ataques en sus primeras etapas de adopción subraya la necesidad de una infraestructura de seguridad más sólida.
📌 Fuente: El País
🔮 Sam Altman responde
Incluso Sam Altman, CEO de OpenAI, ha reconocido el impacto de DeepSeek R1, pero su mensaje deja claro que OpenAI ya está preparando su respuesta:
📢 «El modelo R1 de DeepSeek es impresionante, especialmente en lo que pueden ofrecer por el precio. Obviamente, nosotros entregaremos modelos mucho mejores, y además es realmente estimulante tener un nuevo competidor. ¡Lanzaremos algunas actualizaciones!»
OpenAI no está preocupada… aún. Pero es una señal de que la carrera entre IA Open Source y modelos cerrados está más viva que nunca.
🔥 ¿DeepSeek R1 es una gran alternativa o un riesgo a largo plazo?
El equilibrio entre innovación y seguridad es delicado. DeepSeek ha demostrado que el código abierto puede competir con los gigantes de la IA, pero aún quedan preguntas sin responder:
🔸 ¿Podrá DeepSeek solucionar sus problemas de seguridad antes de que se conviertan en un obstáculo insalvable?
🔸 ¿El modelo es realmente tan potente como dicen, o su bajo precio esconde problemas estructurales?
🔸 ¿Hasta qué punto el control sobre los datos en DeepSeek es una preocupación legítima?
💬 ¿Tú qué opinas?
¿Prefieres la transparencia de la IA Open Source o la estabilidad de modelos cerrados como OpenAI? ¿Crees que DeepSeek R1 es el futuro o un riesgo demasiado grande? Déjamelo en los comentarios. 🚀
¿DeepSeek R1 es el futuro del Open Source en IA?
Más accesible, más transparente y sorprendentemente potente. DeepSeek R1 no es solo una alternativa, es un aviso para OpenAI.
Después de analizar su rendimiento, su coste y sus posibilidades de ejecución local, DeepSeek R1 se presenta como una opción real y competitiva frente a OpenAI.
✔️ Pros:
✅ Gratuito y Open Source.
✅ Rendimiento a la altura de OpenAI en muchas pruebas.
✅ Puedes ejecutarlo en tu propio PC.
✅ Mucho más barato que OpenAI.
❌ Contras:
🚧 No está tan optimizado en velocidad como OpenAI (todavía).
🚧 No tiene el mismo nivel de integración con herramientas de terceros.